— Gestion innovante des inondations et des ressources en eau dans le delta du Mékong
Arrière-plan
Le delta du Mékong, au Vietnam, est une région agricole vitale et densément peuplée d'Asie du Sud-Est. Cependant, ces dernières années, le changement climatique a intensifié des problèmes tels que les inondations, les sécheresses et l'intrusion d'eau salée. Les systèmes traditionnels de surveillance hydrologique souffrent de délais de transmission des données, de coûts de maintenance élevés et de la nécessité d'utiliser des capteurs distincts pour chaque paramètre.
En 2023, l'Institut vietnamien des ressources en eau (VIWR), en collaboration avec l'Université de technologie de Hô Chi Minh-Ville et avec le soutien technique de la GIZ (Agence allemande de coopération internationale), a testé des capteurs hydrologiques triparamétriques de nouvelle génération, basés sur la technologie radar, dans les provinces de Tien Giang et de Kien Giang. Ces capteurs permettent un suivi simultané et en temps réel du niveau d'eau, de la vitesse d'écoulement et des précipitations, fournissant ainsi des données essentielles pour la prévention des inondations et la protection des écosystèmes du delta.
Principaux avantages techniques
- Intégration trois-en-un
- Utilise des ondes radar haute fréquence de 24 GHz pour la mesure de la vitesse basée sur l'effet Doppler (précision de ±0,03 m/s) et la réflexion des micro-ondes pour le niveau d'eau (précision de ±1 mm), combinées à un pluviomètre à augets basculants.
- Le traitement informatique intégré en périphérie corrige les erreurs causées par la turbidité ou les débris flottants.
- Transmission à faible consommation et sans fil
- Alimenté à l'énergie solaire avec connectivité IoT LoRaWAN, adapté aux zones isolées hors réseau (latence des données < 5 minutes).
- Conception résistante aux catastrophes
- Indice de protection IP68 contre les tempêtes et la corrosion par l'eau salée, avec un cadre de montage réglable pour une adaptation aux inondations.
Résultats de la mise en œuvre
1. Amélioration du système d'alerte précoce aux inondations
Dans le district de Chau Thanh (Tien Giang), le réseau de capteurs a prédit une rupture du niveau d'eau d'un affluent 2 heures à l'avance lors d'une dépression tropicale en septembre 2023. Des alertes automatisées ont déclenché des ajustements des vannes en amont, réduisant les zones inondées de 15 %.
2. Gestion des intrusions salines
À Ha Tien (Kien Giang), les données sur la vitesse d'écoulement anormale pendant l'intrusion d'eau salée en saison sèche ont permis d'optimiser le fonctionnement des vannes de marée, réduisant ainsi la salinité de l'eau d'irrigation de 40 %.
3. Économies de coûts
Comparativement aux capteurs à ultrasons, les dispositifs radar ont éliminé les problèmes d'obstruction, réduisant ainsi les coûts de maintenance annuels de 62 %.
Défis et leçons apprises
- Adaptation environnementale : Les interférences initiales du signal radar dues aux mangroves et aux oiseaux ont été résolues en ajustant la hauteur du capteur et en installant des dispositifs de dissuasion des oiseaux.
- Intégration des données : Un middleware temporaire a été utilisé pour assurer la compatibilité avec la base de données hydrométéorologiques nationale du Vietnam (VNMHA) jusqu'à ce que l'intégration complète de l'API soit achevée.
Expansion future
Le ministère vietnamien des Ressources naturelles et de l'Environnement (MONRE) prévoit de déployer 200 capteurs dans 13 provinces du delta d'ici 2025, intégrant l'intelligence artificielle pour la prédiction des risques de rupture de barrage. La Banque mondiale a inscrit cette technologie sur sa liste des technologies à développer.Projet de résilience climatique du Mékongboîte à outils.
Conclusion
Ce cas illustre comment l'intégration de capteurs hydrologiques intelligents améliore la gestion des catastrophes liées à l'eau dans les régions tropicales de mousson, offrant une solution rentable et fiable pour les pays en développement.
Ensemble complet de serveurs et module logiciel sans fil, compatible RS485 GPRS/4G/Wi-Fi/LoRa/LoRaWAN
Pour en savoir plus sur les capteurs radar information,
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Date de publication : 28 juillet 2025