À l'étape cruciale où l'agriculture intelligente passe du stade de concept à celui d'application aboutie, les données environnementales unidimensionnelles ne suffisent plus à étayer des décisions agronomiques complexes et dynamiques. La véritable intelligence repose sur la perception et la compréhension coordonnées de tous les éléments de la croissance des cultures. La société HONDE intègre de manière innovante des capteurs de rayonnement photosynthétiquement actif dans le sol à des stations agrométéorologiques multiparamètres afin de créer un système de perception collaborative « espace-sol » de pointe. Ce système quantifie avec précision l'« apport d'énergie » provenant de l'atmosphère et l'« apport de ressources » provenant de la zone racinaire, et révèle leurs interactions intrinsèques grâce à la liaison des données. Il offre une solution numérique complète pour la production agricole, allant de la « réponse passive » à la « régulation active ».
I. Système à double cœur : Décryptage des bases énergétiques et matérielles de la croissance des cultures
1. Perception spatiale : Station agrométéorologique multiparamètres HONDE – Acquisition des données sur le microclimat de la canopée et les sources d'énergie
Surveillance de base : Mesure précise du rayonnement photosynthétiquement actif, de la température et de l’humidité de l’air, de la vitesse et de la direction du vent, des précipitations et de la pression atmosphérique.
Valeur unique
Quantification de l'énergie lumineuse : le capteur PAR mesure directement le flux de quanta de lumière disponible pour la photosynthèse des cultures, fournissant la seule valeur réelle pour évaluer le potentiel de production d'énergie lumineuse et guider l'éclairage/l'ombrage supplémentaire.
Microclimat de la canopée : Il surveille la température, l’humidité et le vent à la hauteur de la canopée, ce qui est directement lié à la transpiration, au risque de maladies et à l’efficacité de la pollinisation.
Poste d'alerte aux catastrophes : Alerte précoce en temps réel aux conditions météorologiques catastrophiques telles que le gel, les vents chauds et secs et les fortes pluies.
2. Perception fondamentale : Capteur photosourcé HONDE – Dynamique transparente de l'eau, des engrais, de la lumière et de la chaleur dans la zone racinaire
Surveillance de base : Basée sur la mesure de l’humidité, de la température et de la salinité du sol, elle intègre de manière innovante des capteurs spectraux de sol in situ pour évaluer indirectement les activités microbiennes et la dynamique de la matière organique dans la zone racinaire (pour certains modèles), et collabore avec les données de lumière de la canopée.
Valeur unique
Lien photothermique de la zone racinaire : en combinant la température du sol et la lumière du couvert végétal, analyser l’influence de la température du sol sur la germination des graines et la vitalité des racines.
Diagnostic du couplage eau-lumière : lorsque la lumière est suffisante mais que l’humidité du sol est insuffisante, le système identifie avec précision l’état de « gaspillage d’énergie lumineuse », déclenche les instructions d’irrigation et maximise l’efficacité d’utilisation de l’énergie lumineuse.
II. Applications collaboratives : scénarios d’intelligence des données où 1+1>2
1. Gestion visant à maximiser l'efficacité photosynthétique
Scénario : Le système calcule en temps réel la fonction de production « lumière-eau-température ». Lorsque la valeur du rayonnement photosynthétiquement actif (PAR) est élevée, que l’humidité du sol est suffisante et que la température est adéquate, on détermine qu’il s’agit de la « période optimale de photosynthèse », et la culture atteint alors sa productivité maximale.
Décision : Inciter les agronomes à éviter les opérations agricoles susceptibles de perturber la photosynthèse (comme la pulvérisation de pesticides) pendant cette période, ou à utiliser cette période pour compléter les apports d'engrais foliaires essentiels.
2. Modèles avancés d'irrigation intelligente
Au-delà de l'irrigation traditionnelle basée sur l'humidité du sol : le déclenchement de l'irrigation ne repose plus uniquement sur les seuils d'humidité du sol. Le système intègre la « demande d'évaporation » et la « disponibilité d'énergie lumineuse » comme facteurs de correction.
Simplification de la formule : Recommandation d'irrigation = f(humidité du sol, évapotranspiration de référence de la culture, rayonnement photosynthétiquement actif).
Cas pratique : Par temps nuageux (faible rayonnement photosynthétiquement actif, faible évapotranspiration), l’irrigation peut être différée même si l’humidité du sol est légèrement inférieure au seuil. Les après-midi ensoleillés (fort rayonnement photosynthétiquement actif et forte évapotranspiration), une stratégie d’apport d’eau plus proactive est nécessaire pour éviter les interruptions photosynthétiques de mi-journée. On estime que les économies d’eau peuvent ainsi être optimisées de 5 à 15 %.
3. Précision spatio-temporelle dans la prévision et la lutte contre les ravageurs et les maladies
Système d'alerte précoce basé sur la modélisation : les modèles d'apparition de maladies (comme le mildiou) nécessitent une durée d'humidification continue des feuilles et des températures spécifiques. Le système calcule précisément la « durée d'humidité de la surface foliaire » à partir des données de température et d'humidité relevées par la station météorologique. Lorsque le seuil d'alerte du modèle d'épidémie est atteint, le système émet des alertes différenciées en s'appuyant sur les données des capteurs de sol (par exemple, une forte humidité du sol augmente l'humidité du couvert végétal).
Conseils précis pour l'application des pesticides : en se basant sur les données de vitesse du vent en temps réel, la fenêtre d'application appropriée des pesticides est verrouillée, et en même temps, les données PAR (pour éviter l'évaporation rapide de la solution de pesticide sous une forte luminosité) et l'humidité du sol (pour empêcher la pénétration mécanique dans le sol lorsque celui-ci est trop humide) sont prises en compte, permettant d'obtenir un résultat optimal en termes d'efficacité et de sécurité de l'application des pesticides.
4. Contrôle environnemental en boucle fermée dans l'agriculture sous serre
Logique de contrôle imbriquée : Dans une serre intelligente, le système constitue le « cerveau perceptif » de la régulation environnementale.
Éclairage et chauffage d'appoint en hiver : lorsque le PAR est inférieur à la valeur définie et que la température du sol est relativement basse, les systèmes d'éclairage d'appoint et de chauffage au sol sont activés de manière coordonnée.
Ventilation et rafraîchissement estivaux : lorsque la température intérieure est trop élevée ou que le rayonnement photosynthétiquement actif (PAR) est trop important, le puits de lumière s’active automatiquement et le ventilateur à rideau humide se met en marche. En cas d’humidité insuffisante du sol, le système de micro-aspersion se déclenche.
III. Valorisation des données : de l'orientation opérationnelle à l'optimisation stratégique
Calibrage des modèles de croissance et prévision des rendements : L’ensemble de données synchrones « espace-sol » accumulées sur le long terme constitue l’atout le plus précieux pour le calibrage des modèles de simulation de la croissance des cultures. Grâce à ces données, la précision des prévisions de production peut être améliorée de plus de 30 %.
Évaluation des variétés et des mesures agronomiques : Dans les expériences de comparaison variétale, les différences d’efficacité d’utilisation de la lumière, de la température et des ressources en eau entre les différentes variétés peuvent être analysées objectivement, et les effets réels des mesures agronomiques telles que le paillage et la plantation dense peuvent être évalués.
Évaluation des puits de carbone et certification verte : des données précises sur le rayonnement photosynthétiquement actif et la croissance fournissent une base scientifique pour estimer le potentiel de séquestration du carbone des écosystèmes agricoles, soutenant le développement de projets de puits de carbone agricoles et la certification des produits agricoles verts.
IV. Cas empirique : Les systèmes synergiques favorisent une qualité exceptionnelle dans les vignobles
Un domaine viticole bordelais, en France, soucieux d'excellence, a déployé le système « ciel-terre » HONDE. Grâce à l'analyse des données d'une saison de croissance, le domaine a découvert :
Pendant la période de changement de couleur, lorsque l'humidité du sol est soumise à un léger stress (surveillée par des capteurs de sol) et qu'il y a suffisamment de lumière du soleil pendant la journée (surveillée par des stations météorologiques), l'accumulation de substances phénoliques dans les raisins est la plus importante.
Grâce à « l’irrigation sous contrainte » contrôlée avec précision par le système, des conditions idéales de couplage eau-lumière ont été créées pendant les périodes critiques.
Au final, ce vin millésimé a obtenu une note exceptionnelle lors de la dégustation à l'aveugle, sa structure et sa complexité étant nettement améliorées. Le maître de chai du domaine a déclaré : « Auparavant, nous nous en remettions à l'expérience et aux aléas climatiques, mais aujourd'hui, nous nous appuyons sur les données pour concevoir des arômes. Ce système nous permet de comprendre les lois physiques qui sous-tendent une qualité exceptionnelle. »
Conclusion
L'agriculture intelligente par excellence consiste à bâtir un écosystème numérique en harmonie avec la nature. Le système de perception collaborative « Espace-Terre » HONDE constitue précisément l'infrastructure clé qui ouvre la voie à cet avenir. Il ne considère plus la météorologie et le sol comme des objets de surveillance isolés, mais comme un tout, interprétant de manière dynamique comment la lumière du soleil influence l'absorption racinaire et comment l'eau régule la croissance des feuilles. Ceci marque la transition de la gestion agricole : d'une approche empirique, fondée sur l'expérience, à une régulation scientifique, basée sur des modèles physiques et physiologiques. En permettant au ciel et à la terre de communiquer au niveau des données, HONDE donne aux agriculteurs du monde entier les moyens d'exploiter la complexité de la nature avec la rigueur de la science et d'écrire un nouveau chapitre d'une agriculture durable, productive et de haute qualité sur chaque parcelle de terre.
À propos de HONDE : Leader des solutions complètes pour l’agriculture intelligente, HONDE s’engage à transformer les écosystèmes agricoles complexes en modèles numériques analysables, simulables et optimisables grâce à des réseaux de capteurs multidimensionnels et hautement collaboratifs et à des algorithmes d’intelligence artificielle. Nous sommes convaincus que seule une compréhension simultanée des processus naturels et des ressources naturelles permettra de libérer pleinement le potentiel de chaque culture.
Pour plus d'informations sur les capteurs pour l'agriculture intelligente, veuillez contacter Honde Technology Co., LTD.
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Date de publication : 11 décembre 2025