Des cages à saumons en haute mer de Norvège aux bassins à crevettes du Vietnam, les capteurs de qualité de l'eau connectés à l'Internet des objets (IoT) déclenchent discrètement une révolution dans le domaine de l'« aquaculture de précision », faisant entrer une industrie ancestrale dans une nouvelle ère de gestion axée sur les données.
Dans le delta du Mékong, au Vietnam, la première tâche de Tran Van Hung, éleveur de crevettes, n'est plus d'inspecter ses bassins, mais de consulter en temps réel, grâce à une application mobile, les données relatives à neuf paramètres de qualité de l'eau. Plus tôt cette année, un système de capteurs d'une valeur de 1 200 $ a détecté des niveaux anormaux d'oxygène dissous, lui permettant ainsi d'aérer l'eau à temps et d'éviter la perte de 80 000 $ de juvéniles de crevettes.
Ceci illustre à merveille la transformation qui bouleverse l'aquaculture mondiale. Selon les données de la FAO, plus de 50 % du poisson consommé dans le monde provient de l'élevage – un secteur pesant plus de 250 milliards de dollars par an et qui connaît une mutation profonde, passant d'une approche empirique à une approche fondée sur les données, sous l'impulsion de la prolifération des technologies de surveillance de la qualité de l'eau. Partie 1 : Le saut technologique : de la gestion de crise à la gestion préventive.
« Gestion à l’aveugle » : le recours à l’échantillonnage manuel et aux kits de test entraîne des délais de données de 4 à 48 heures.
Le coût de « fermer la porte de l'étable après que le cheval se soit échappé » : en 2022, l'industrie chilienne du saumon a subi des pertes de plus de 800 millions de dollars à cause d'un seul événement de détection tardive de marée rouge.
Le problème persistant de la surutilisation des antibiotiques : dans les exploitations agricoles d’Asie, confrontées à des épidémies dues à la mauvaise qualité de l’eau, il a été constaté que l’utilisation d’antibiotiques dépassait de 300 % les limites de sécurité.
1. Les capteurs modernes de qualité de l'eau multiparamètres permettent une surveillance continue 24h/24 et 7j/7 :
Suivi en temps réel des paramètres clés : oxygène dissous, pH, température, salinité, turbidité, ammoniac, nitrites
Capacité de calcul en périphérie : des algorithmes d’IA locaux peuvent identifier des schémas anormaux et émettre des alertes en moins de 30 secondes.
Révolution des coûts : le prix d’un capteur à paramètre unique est passé de 2 000 $ en 2010 à environ 200 $ aujourd’hui.
Étude de cas : La société norvégienne Salmar a déployé 2 000 nœuds de capteurs sur ses plateformes d'élevage en mer, collectant des données toutes les 15 secondes, réduisant ainsi la mortalité des alevins de 37 %.
2. Couche de perception (Internet des objets sous-marin)
Capteurs optiques : Utilisation de méthodes de fluorescence pour mesurer l’oxygène dissous avec une précision de ±0,1 mg/L
Électrodes sélectives aux ions : Détection de substances toxiques comme NH₃ et NO₂⁻ avec des limites de détection de 0,01 ppm
Sondes multispectrales : surveillance simultanée de la chlorophylle a (indicateur de la biomasse algale) et des cyanotoxines
Couche de transmission (Solutions de réseau hybrides)
texte
Scénarios de proximité : LoRaWAN + 4G/5G (Portée : 5-15 km)
Cages sous-marines : Modems acoustiques + Liaison satellite
Comparaison des coûts : Systèmes SCADA traditionnels vs. Réseaux de capteurs sans fil
Investissement initial Maintenance annuelle Densité des données
Tarif traditionnel : 50 000 $ et plus, 15 000 $ de l’heure
Sans fil 5 000 $ - 1 500 $ par minute
Systèmes de jumeaux numériques : Création de modèles virtuels de plans d’eau aquacoles pour prédire les changements de qualité de l’eau 12 à 72 heures à l’avance.
Applications de l'apprentissage automatique : la société américaine Aquabyte utilise la vision par ordinateur et les données sur la qualité de l'eau pour calculer avec précision les quantités d'aliments, réduisant ainsi le gaspillage de 22 %.
Traçabilité par blockchain : Plus de 3 000 points de données sur la qualité de l’eau par poisson — de l’écloserie à l’assiette — sont traçables.
Systèmes d'alimentation de précision : Ajustement automatique des temps d'alimentation en fonction des courbes d'oxygène dissous
Contrôle intelligent de l'aération : la technologie d'aération à spectre LED développée par Philips aux Pays-Bas réduit la consommation d'énergie de 40 %.
Modèles de prédiction des maladies : les modèles d’IA de la société singapourienne de technologies aquacoles Umitron peuvent prédire les risques d’épidémies jusqu’à 7 jours à l’avance.
Conservation de l'eau : Les systèmes d'aquaculture en recirculation (RAS) associés à des capteurs atteignent des taux de réutilisation de l'eau de 95 %.
Réduction de la pollution : suite à la mise en place de capteurs en Norvège, la teneur en azote et en phosphore des sédiments marins à proximité des exploitations agricoles a diminué de 60 %.
Conclusion
Lorsque les élevages de saumon terrestres aux Pays-Bas atteignent un rendement annuel de 100 kg de poisson par mètre cube d'eau (5 fois celui des cages traditionnelles), et lorsque l'élevage de thon en enclos aux Maldives réduit les émissions de carbone à un tiers des niveaux de captures sauvages, il existe un facteur commun à ces réussites : les capteurs intelligents de qualité de l'eau.
Ensemble complet de serveurs et module logiciel sans fil, compatible RS485 GPRS/4G/Wi-Fi/LoRa/LoRaWAN
Pour plus de capteurs d'eau information,
Veuillez contacter Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Site web de l'entreprise :www.hondetechco.com
Tél. : +86-15210548582
Date de publication : 18 décembre 2025