I. Contexte du projet
Pays archipel d'Asie du Sud-Est, les Philippines sont fréquemment touchées par les moussons et les typhons, ce qui entraîne des crues soudaines récurrentes. En 2020, le Conseil national de réduction et de gestion des risques de catastrophes (NDRRMC) a lancé le projet « Système intelligent d'alerte précoce aux crues soudaines », déployant un réseau de surveillance en temps réel basé sur l'intégration de plusieurs capteurs dans les zones à haut risque du nord de Luçon.
II. Architecture du système
1. Déploiement du réseau de capteurs
- Système de radar météorologique : radar Doppler en bande X avec un rayon de couverture de 150 km, mettant à jour les données d'intensité des précipitations toutes les 10 minutes
- Capteurs de débit : 15 débitmètres à ultrasons déployés dans des sections critiques de rivière, précision de mesure de ± 2 %
- Stations de surveillance des précipitations : 82 pluviomètres télémétriques (type auget basculant), résolution de 0,2 mm
- Capteurs de niveau d'eau : jauges de niveau d'eau basées sur la pression à 20 points sujets aux inondations
2. Réseau de transmission de données
- Communication principale 4G/LTE avec sauvegarde par satellite
- LoRaWAN pour la mise en réseau de capteurs à distance
3. Centre de traitement des données
- Plateforme d'alerte basée sur le SIG
- Modèle d'apprentissage automatique des précipitations et du ruissellement
- Interface de diffusion des informations d'alerte
III. Principales applications techniques
1. Algorithme de fusion de données multi-sources
- Calibrage dynamique entre les données pluviométriques radar et les données pluviométriques au sol
- Technologie d'assimilation variationnelle 3D pour améliorer la précision de l'estimation des précipitations
- Modèle d'alerte probabiliste basé sur la théorie bayésienne
2. Système de seuil d'avertissement
| Niveau d'avertissement | Précipitations sur 1 heure (mm) | Débit fluvial (m³/s) |
|---|---|---|
| Bleu | 30-50 | 80% du niveau d'alerte |
| Jaune | 50-80 | 90% du niveau d'alerte |
| Orange | 80-120 | Atteindre le niveau d'alerte |
| Rouge | >120 | 20 % au-dessus du niveau d'alerte |
3. Diffusion des informations d'avertissement
- Notifications push d'applications mobiles (taux de couverture de 78 %)
- Activation du système de diffusion communautaire automatisé
- Alertes SMS (pour les personnes âgées)
- Mises à jour synchronisées sur les plateformes de médias sociaux
IV. Résultats de la mise en œuvre
- Amélioration de la rapidité d'alerte : le délai moyen est passé de 2 heures à 6,5 heures
- Efficacité de la réduction des catastrophes : diminution de 63 % du nombre de victimes pendant la saison des typhons de 2022 dans les zones pilotes
- Qualité des données : La précision de la surveillance des précipitations s'est améliorée à 92 % (par rapport aux systèmes à capteur unique)
- Fiabilité du système : taux de fonctionnement annuel de 99,2 %
V. Défis et solutions
- Alimentation électrique instable :
- Systèmes d'énergie solaire avec stockage d'énergie par supercondensateur
- Conception de capteur basse consommation (consommation moyenne < 5 W)
- Interruptions de communication :
- Technologie de commutation automatique multicanal
- Capacité de calcul de pointe (fonctionnement hors ligne 72 heures)
- Difficultés de maintenance :
- Conception de capteur autonettoyant
- Systèmes d'inspection par drone
VI. Orientations de développement futures
- Introduction de la technologie radar quantique pour la surveillance des précipitations à petite échelle
- Déploiement de réseaux de capteurs acoustiques sous-marins pour la détection des précurseurs de coulées de débris
- Développement d'un système de certification des informations d'alerte basé sur la blockchain
- Mécanisme de vérification des données participatives par « crowdsourcing » communautaire
Ce projet démontre les effets synergétiques de l'intégration de plusieurs capteurs dans les systèmes d'alerte aux crues soudaines, fournissant un cadre technique reproductible pour la surveillance des catastrophes dans les pays insulaires tropicaux. Il a été classé par la Banque mondiale comme projet pilote de réduction des catastrophes pour la région Asie-Pacifique.
Ensemble complet de serveurs et de modules logiciels sans fil, prend en charge RS485 GPRS / 4g / WIFI / LORA / LORAWAN
Pour plus de capteurs information
Veuillez contacter Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Site Web de l'entreprise :www.hondetechco.com
Tél. : +86-15210548582
Date de publication : 12 août 2025