Caractéristiques de la saison des pluies de prunes et besoins en matière de surveillance des précipitations
La pluie de prunes (Meiyu) est un phénomène de précipitations unique qui se forme lors de la progression vers le nord de la mousson d'été d'Asie de l'Est. Elle affecte principalement le bassin du Yangtsé en Chine, l'île de Honshu au Japon et la Corée du Sud. Selon la norme nationale chinoise « Indicateurs de surveillance de la Meiyu » (GB/T 33671-2017), les régions chinoises touchées par la pluie de prunes se divisent en trois zones : Jiangnan (I), Moyen-Bas Yangtsé (II) et Jianghuai (III). Chacune de ces zones présente des dates de début distinctes : la région de Jiangnan entre généralement en saison Meiyu le 9 juin en moyenne, suivie par le Moyen-Bas Yangtsé le 14 juin et Jianghuai le 23 juin. Cette variabilité spatio-temporelle exige une surveillance continue et étendue des précipitations, offrant ainsi de nombreuses possibilités d'utilisation des pluviomètres.
La saison des pluies de 2025 a montré des signes de précocité : les régions de Jiangnan et du Moyen-Bas-Yangtsé sont entrées en Meiyu le 7 juin (2 à 7 jours plus tôt que d’habitude), tandis que la région de Jianghuai l’a connue dès le 19 juin (4 jours plus tôt). Cette précocité a accentué l’urgence des mesures de prévention des inondations. Les précipitations de la saison des pluies se caractérisent par une longue durée, une forte intensité et une large couverture. Par exemple, en 2024, les précipitations dans le Moyen-Bas-Yangtsé ont dépassé de plus de 50 % les moyennes historiques, certaines zones subissant un Meiyu particulièrement violent à l’origine de graves inondations. Dans ce contexte, un suivi précis des précipitations devient essentiel à la prise de décision en matière de gestion des inondations.
Les relevés pluviométriques manuels traditionnels présentent des limitations importantes : faible fréquence de mesure (généralement 1 à 2 fois par jour), lenteur de la transmission des données et incapacité à enregistrer les fortes précipitations de courte durée. Les pluviomètres automatiques modernes, utilisant le principe du basculement ou de la pesée, permettent un suivi minute par minute, voire seconde par seconde, la transmission sans fil des données en temps réel améliorant considérablement la rapidité et la précision des relevés. Par exemple, le système de pluviomètres à basculement du réservoir de Sanduxi à Yongkang, dans le Zhejiang, transmet directement ses données aux plateformes hydrologiques provinciales, assurant ainsi un suivi pluviométrique « pratique et efficace ».
Les principaux défis techniques sont les suivants : maintenir la précision des mesures lors de pluies extrêmes (par exemple, 660 mm en 3 jours à Taiping, dans la province du Hubei, en 2025, soit un tiers des précipitations annuelles) ; assurer la fiabilité des équipements en milieu humide ; et garantir un positionnement représentatif des stations sur des terrains complexes. Les pluviomètres modernes répondent à ces défis grâce à l’utilisation de matériaux anticorrosion en acier inoxydable, d’un système de double basculement et de l’énergie solaire. Les réseaux denses connectés, tels que le système « Digue numérique » du Zhejiang, mettent à jour les données pluviométriques toutes les 5 minutes à partir de 11 stations.
Il est à noter que le changement climatique intensifie les phénomènes extrêmes de la mousson Meiyu : les précipitations de Meiyu en 2020 ont été supérieures de 120 % à la moyenne (un niveau record depuis 1961), ce qui exige des pluviomètres dotés de plages de mesure plus étendues, d’une meilleure résistance aux chocs et d’une transmission fiable. Les données de Meiyu contribuent également à la recherche climatique et éclairent les stratégies d’adaptation à long terme.
Applications innovantes en Chine
La Chine a développé des systèmes complets de surveillance des précipitations, passant des observations manuelles traditionnelles aux solutions IoT intelligentes, les pluviomètres devenant des nœuds essentiels des réseaux hydrologiques intelligents.
Réseaux numériques de contrôle des inondations
Le système de digues numériques du district de Xiuzhou illustre parfaitement les applications modernes. Intégrant des pluviomètres à d'autres capteurs hydrologiques, il transmet des données toutes les 5 minutes à une plateforme de gestion. « Auparavant, nous mesurions manuellement les précipitations à l'aide d'éprouvettes graduées, une méthode inefficace et dangereuse la nuit. Désormais, des applications mobiles fournissent des données en temps réel pour l'ensemble du bassin », explique Jiang Jianming, directeur adjoint du bureau agricole de la ville de Wangdian. Grâce à cela, le personnel peut se concentrer sur des mesures proactives telles que l'inspection des digues, ce qui améliore l'efficacité de la réponse aux inondations de plus de 50 %.
À Tongxiang, le système de « gestion intelligente des inondations » combine les données de 34 stations de télémétrie avec des prévisions de niveau d'eau à 72 heures, basées sur l'intelligence artificielle. Durant la saison des pluies (Meiyu) de 2024, il a émis 23 rapports de précipitations, 5 alertes aux inondations et 2 alertes de crue, démontrant ainsi le rôle crucial de l'hydrologie comme système d'information essentiel à la prévention des inondations. Les données pluviométriques, relevées à la minute près, complètent les observations radar et satellitaires, formant un cadre de surveillance multidimensionnel.
Applications pour les réservoirs et l'agriculture
Dans le cadre de la gestion des ressources en eau, le réservoir de Sanduxi à Yongkang utilise des jauges automatisées sur huit bras de canal, en complément des mesures manuelles, afin d'optimiser l'irrigation. « La combinaison de ces méthodes garantit une répartition rationnelle de l'eau tout en améliorant l'automatisation du suivi », explique le responsable, Lou Qinghua. Les données pluviométriques permettent d'établir directement le calendrier d'irrigation et la distribution de l'eau.
Lors du début de la saison des pluies (Meiyu) en 2025, l'Institut des sciences de l'eau du Hubei a mis en œuvre un système de prévision des crues en temps réel intégrant des prévisions météorologiques sur 24 et 72 heures aux données des réservoirs. Ce système, qui a déclenché 26 simulations de tempêtes et permis la tenue de 5 réunions d'urgence, repose sur la fiabilité de mesures pluviométriques précises.
Progrès technologiques
Les pluviomètres modernes intègrent plusieurs innovations clés :
- Mesure hybride : combinant les principes du godet basculant et du pesage pour maintenir la précision sur toutes les intensités (0,1-300 mm/h), en tenant compte des précipitations variables de Meiyu.
- Conception autonettoyante : des capteurs ultrasoniques et des revêtements hydrophobes empêchent l’accumulation de débris, un point crucial lors des fortes pluies de Meiyu. La société japonaise Oki Electric annonce une réduction de 90 % des opérations de maintenance grâce à ces systèmes.
- Informatique de périphérie : le traitement des données sur l’appareil filtre le bruit et identifie localement les événements extrêmes, garantissant ainsi la fiabilité même en cas de perturbations du réseau.
- Intégration multiparamètres : les stations composites de Corée du Sud mesurent les précipitations ainsi que l’humidité et la température, améliorant ainsi les prévisions de glissements de terrain liés à la mousson Meiyu.
Défis et orientations futures
Malgré les progrès accomplis, des limitations persistent :
- Conditions extrêmes : La violente tempête Meiyu de 2024 dans la province d'Anhui a dépassé la capacité de 300 mm/h de certains pluviomètres.
- Intégration des données : La disparité des systèmes entrave la prévision des crues interrégionales
- Couverture rurale : Les zones montagneuses isolées manquent de points de surveillance suffisants
Les solutions émergentes comprennent :
- Mesures mobiles déployées par drones : le ministère chinois des Ressources en eau a testé des mesures embarquées sur des drones en vue d’un déploiement rapide lors des inondations de 2025.
- Vérification par blockchain : des projets pilotes dans le Zhejiang garantissent l’immuabilité des données pour les décisions critiques.
- Prévisions basées sur l'IA : le nouveau modèle de Shanghai réduit les fausses alertes de 40 % grâce à l'apprentissage automatique
Face à l'intensification de la variabilité du Meiyu due au changement climatique, les instruments de mesure de nouvelle génération devront :
- Durabilité accrue (étanchéité IP68, fonctionnement de -30°C à 70°C)
- Plages de mesure plus larges (0~500 mm/h)
- Intégration plus étroite avec les réseaux IoT/5G
Comme le souligne le directeur Jiang : « Ce qui a commencé par une simple mesure des précipitations est devenu le fondement d’une gestion intelligente de l’eau. » De la prévention des inondations à la recherche climatique, les pluviomètres demeurent des outils indispensables à la résilience des régions à fortes précipitations.
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Date de publication : 25 juin 2025
