Face à la vague de froid persistante, les réseaux électriques de nombreuses régions sont mis à rude épreuve. Le système de surveillance et d'alerte précoce des accumulations de glace et de neige, basé sur les stations météorologiques du réseau intelligent, joue un rôle essentiel. Grâce à une surveillance en temps réel et à une alerte précoce précise, il réduit efficacement les coupures de courant dues à l'accumulation de glace sur les lignes, garantissant ainsi le fonctionnement sûr et stable du réseau électrique.
Surveillance intelligente : Suivi en temps réel des conditions environnementales de la ligne
Dans les principaux axes de transport d'électricité et les zones micrométéorologiques, les stations météorologiques des réseaux intelligents, grâce à leurs réseaux de capteurs de haute précision, collectent en continu des données essentielles telles que la température, l'humidité, la vitesse du vent et le type de précipitations. Lorsque les conditions environnementales approchent le seuil critique de gel, le système active automatiquement un mode de surveillance spécial.
« Ces stations météorologiques peuvent identifier des conditions météorologiques spécifiques susceptibles de provoquer du givrage sur les lignes », a expliqué un expert du centre de répartition du réseau électrique. « Lorsque la température ambiante se situe entre -5 °C et 2 °C et que l'humidité relative dépasse 85 %, le système passe en mode d'alerte maximale. »
Alerte précoce précise : émettre des alertes de risque 48 heures à l’avance
S'appuyant sur des algorithmes d'analyse de données avancés, le système de surveillance intelligent peut prédire le risque de givrage des lignes 48 heures à l'avance. En intégrant les données météorologiques en temps réel et les paramètres d'exploitation des lignes, ce système est capable de prédire avec précision l'épaisseur et l'évolution de la formation de glace.
« Les informations d'alerte précoce que nous avons reçues étaient très précises, notamment concernant l'emplacement des poteaux où la glace risquait de se former, l'épaisseur estimée de la glace et le niveau de danger », a déclaré le directeur de l'exploitation et de la maintenance d'une entreprise de réseau électrique. « Cela nous offre un précieux laps de temps pour déployer les équipes de dégivrage à l'avance. »
Défense active : De multiples mesures sont prises pour garantir la sécurité de l'alimentation électrique
Grâce aux informations d'alerte précoce, les entreprises de réseaux électriques peuvent prendre diverses mesures préventives. Il s'agit notamment d'adapter le mode de fonctionnement du réseau, de mettre en marche les dispositifs de dégivrage en courant continu et de déployer des engins de dégivrage mobiles. Les données montrent que des dizaines de coupures de courant dues à l'accumulation de verglas ont pu être évitées cet hiver.
« Grâce à un système d'alerte précoce précis et à une intervention rapide, nous avons réussi à réduire de 70 % le nombre de pannes dues à l'accumulation de glace », a révélé un expert en réseaux électriques. « Ce système de surveillance s'est avéré particulièrement indispensable dans les zones montagneuses et isolées. »
Innovation technologique : la fusion multisensorielle améliore la précision de la surveillance
La nouvelle génération de stations météorologiques pour réseaux intelligents utilise la fusion de données multisensorielles. Outre la surveillance des paramètres météorologiques classiques, elles sont équipées de capteurs dédiés à la détection du givrage. Ces capteurs contrôlent directement l'état de givrage des lignes en mesurant des paramètres tels que l'angle d'inclinaison et la tension des conducteurs.
« Nous testons encore un système de surveillance intelligent basé sur la reconnaissance d'images », a déclaré un technicien de l'institut de recherche. « En analysant les images renvoyées par le site, le système peut identifier automatiquement l'épaisseur et le type de la couche de glace, ce qui améliore encore la précision de la surveillance. »
Résultats remarquables : les incidents de coupures de courant ont été considérablement réduits.
Les statistiques montrent que depuis le déploiement complet du système intelligent de surveillance et d'alerte précoce, le nombre de pannes de courant dues à l'accumulation de verglas et de neige en hiver a considérablement diminué. Lors des vagues de froid successives de l'hiver dernier, le système a permis d'anticiper avec succès plus de 90 % des risques d'accumulation de verglas, contribuant ainsi de manière significative à la sécurité du réseau électrique.
« La précédente catastrophe liée au verglas aurait pu provoquer des pannes de courant généralisées. Grâce à l'alerte précoce et à la préparation, nous pouvons désormais en minimiser l'impact », a déclaré le responsable du centre de commandement des situations d'urgence. « Cela garantit non seulement l'approvisionnement en électricité nécessaire aux besoins essentiels de la population, mais aussi une alimentation électrique stable et fiable pour la production industrielle. »
Perspectives d'avenir : Vers un système d'alerte précoce intelligent
Avec le développement de l'intelligence artificielle, le système de surveillance météorologique et d'alerte précoce du réseau électrique évolue vers une plus grande intelligence. À l'avenir, ce système sera capable d'apprendre de manière autonome les caractéristiques environnementales de différents itinéraires, en combinant données historiques et informations de surveillance en temps réel afin de fournir des services d'alerte précoce plus précis.
Les experts du secteur soulignent que la construction de stations météorologiques intelligentes est une mesure essentielle pour permettre au réseau électrique de faire face aux phénomènes météorologiques extrêmes. Grâce à l'amélioration continue du réseau de surveillance et à l'innovation constante des technologies d'alerte précoce, la capacité du réseau électrique à résister aux catastrophes naturelles sera renforcée, garantissant ainsi un approvisionnement énergétique plus fiable, indispensable au développement économique et social.
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Date de publication : 16 octobre 2025